Khóa học Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật (DSA) thực chiến và bài bản. Làm chủ tư duy phân tích độ phức tạp Big-O, đệ quy, chia để trị, cây nhị phân, đồ thị, quy hoạch động và các kỹ thuật giải quyết bài toán tối ưu.

Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật (Data Structures & Algorithms - DSA) là xương sống của khoa học máy tính và là tiêu chuẩn vàng đánh giá năng lực tư duy kỹ thuật của mọi kỹ sư phần mềm. Khóa học được thiết kế theo triết lý 'Thấu hiểu bản chất - Thực chiến tối ưu', dẫn dắt người học từ những viên gạch nền tảng về phân tích độ phức tạp thời gian/không gian (Big-O, Omega, Theta), các cấu trúc tuyến tính (Mảng động, Danh sách liên kết, Ngăn xếp, Hàng đợi, Bảng băm) đến các cấu trúc phân cấp phức tạp (Cây nhị phân tìm kiếm, Heap, Cây tiền tố Trie, Union-Find).
Khóa học đi sâu vào các kỹ thuật thiết kế thuật toán kinh điển: Đệ quy và Chia để trị, Thuật toán đồ thị (BFS, DFS, Cây khung nhỏ nhất MST, Đường đi ngắn nhất Dijkstra/Bellman-Ford), Thuật toán tham lam (Greedy), Quy hoạch động (Dynamic Programming) và Quay lui (Backtracking). Bạn sẽ không chỉ học cách cài đặt thuật toán, mà còn thấu hiểu sâu sắc sự đánh đổi giữa thời gian và bộ nhớ (Space-Time Tradeoff), tự tin chinh phục các vòng phỏng vấn kỹ thuật đỉnh cao.
Đã hoàn thành khóa học Nhập môn lập trình (FPP) hoặc có kiến thức lập trình cơ bản vững chắc.
Thành thạo cú pháp cơ bản: biến, vòng lặp, câu lệnh điều kiện, hàm và mảng trong một ngôn ngữ lập trình (C++, Java, Python, hoặc TypeScript).
Có tư duy logic cơ bản và sẵn sàng luyện tập giải quyết bài toán thường xuyên.
Nắm vững và cài đặt thành thạo các cấu trúc dữ liệu cốt lõi: Mảng động, Danh sách liên kết, Ngăn xếp, Hàng đợi, Bảng băm, Cây nhị phân, Heap, Đồ thị.
Thành thạo phân tích độ phức tạp thời gian và không gian (Time & Space Complexity) bằng ký pháp Big-O.
Làm chủ các thuật toán tìm kiếm và sắp xếp tối ưu (Binary Search, Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort).
Thành thạo các kỹ thuật thiết kế thuật toán nâng cao: Chia để trị, Quy hoạch động, Thuật toán tham lam và Quay lui.
Tự tin giải quyết các bài toán thuật toán phỏng vấn tại các công ty công nghệ hàng đầu.
Đồ thị kiến thức khóa học
Kiến thức dẫn đến kỹ năng; bấm vào node để xem các liên kết
Sinh viên ngành CNTT muốn xây dựng nền tảng thuật toán vững chắc cho các môn học chuyên ngành và nghiên cứu khoa học.
Lập trình viên muốn nâng cao tư duy tối ưu hóa hiệu năng phần mềm và xử lý dữ liệu quy mô lớn.
Ứng viên đang chuẩn bị cho các vòng phỏng vấn Coding Interview tại các công ty công nghệ lớn.

Với mình, có được học trò giỏi là một điều tự hào, nhưng các học trò chưa giỏi mới là thử thách mình quan tâm và việc giúp cho những bạn ấy có sự tiến bộ mới là hạnh phúc đích thực trong nghề của mình.